InfoTalk#107 「企業等に蓄積されたデータを分析するための処理機能の提案」（2017/11/17）

InfoTalkは、ICT関連の熱い技術面白い活用等を取り上げ、いろいろと議論したりする場（勉強会&交流会）です。2008年の12月の第1回から第三金曜に定例で開催してきました。第107回はDG Lab Tokyoで機械学習・データサイエンティストの専門家として活躍されている下野寿之（しものとしゆき）氏にご講演いただきます。

日時: 11/17金曜開場18:30、開始19:00
場所: 産業技術大学院大学品川シーサイドキャンパス（品川区東大井1-10-40）
参加費: 無料（懇親会参加希望者は実費1,000円）

題目: 企業等に蓄積されたデータを分析するための処理機能の提案
講師: 下野寿之（しものとしゆき）氏
所属: 2005年に東京大学情報理工学コンピュータ科学を卒業後、データ分析のスペシャリストとして様々な企業で活躍する。また、企業や学生へのデータ分析の教育等も行っている。
概要: 近年多数の企業等がデータを蓄えるようになったものの、多くの場合（ほぼすべての事例で）それらのデータの分析には、高度な分析手法を導入する段階よりも前に、多くの手間を要する困難がいくつか発生する。前処理もその1つであるが、「テーブル群が与えられたときに、多数の列の意味を迅速に理解をするツール」を実用的なソフトウェアとして開発する必要があると考えられる。講演者はそれを作りつつあり、今回はそれの作り方の考え方等に関連した話をする。

参加申し込みは以下から御願いします。

InfoTalkは開かれた無料の勉強会です。産業技術大学院大学の関係者以外の御参加も歓迎いたします。是非ご参加下さい。懇親会（希望者のみ）は実費1,000円いただきます。